使用 AI 小贴士 – 心想树成

在人工智能飞速发展的当下，生成式AI工具融入教育，给教育者、学生和家长都带来挑战。学生用它走捷径引发担忧，教育者不知如何引导，家长也困惑如何助力孩子。这篇文章里，研究生和教授关于使用AI的建议，能为各方提供帮助，揭示如何在教育中科学利用生成式AI，让其助力自主学习，同时坚守教育初心和学习本真。

强大的生成式人工智能（GenAI）工具能够快速生成类似人类的对提示和问题的回应，这给一些教育工作者带来了挑战。人们普遍担心，学生使用免费且复杂的聊天机器人获取作业快速答案，甚至生成完整论文是多么容易，这会破坏学习过程。哈佛教育研究生院创意计算实验室主任卡伦・布伦南教授表示，这些新工具引发的焦虑让她想起了袖珍计算器发明后随之而来的 “道德恐慌”，这也在教育领域引发了 “反思”。

布伦南在最近的一次采访中解释说：“在 K – 12 教育和高等教育中，围绕生成式 AI 及其潜在滥用的一些焦虑源于人们意识到，也许我们要求学习者从事的工作实际上并不是特别有影响力或有意义。如果机器都能做到，那要求各个年龄段的学生去做这件事又意味着什么呢？”

布伦南、保利娜・哈杜翁、阿凡蒂卡・科勒鲁、莎莉・姚和雅各布・沃尔夫共同撰写的一份新发布的指南，展示了在支持以学生自主、批判性思维和解决问题为重点的创造性自主项目的背景下，生成式 AI 可用于辅助教学和学习的有效方式。该指南强调了这项新技术带来的机遇和困难，并提供了使用时应牢记的建议、策略和一些指导原则。

为了制定这份指南，研究团队采访了 27 名哈佛教育研究生院的学生，了解他们在学习设计、创新与技术（LDIT）硕士课程中进行个人学习设计项目时试用生成式 AI 的经历，还采访了 7 名教员，了解他们学生的学习情况。

通用建议

该指南建议，在任何支持自主项目的学习环境中，教育工作者和各个年龄段的学生都应：

思考使用生成式 AI 的更广泛影响
指南建议，在使用新的 AI 工具时要深思熟虑且有明确意图，牢记其 “局限性和潜在危害”。使用该技术引发的一些担忧包括其 “产生幻觉的倾向、巨大的环境影响、因成本导致的可及性障碍、潜在的文化同质化以及内在的算法偏见”。
保护学习和‘真实表达’
鼓励学生将 “生成式 AI 视为对个人思考、努力和风格的支持，而非替代品”。
2023 年获得博士学位、隶属于布伦南实验室的访问学者哈杜翁在一次采访中表示，他们赞赏研究中的学生在项目中使用 AI 工具作为学习过程的一部分，而不是替代学习，以及学习者如何在作品中突出自己的表达。例如，一名学生建议其他学生：“真正思考你此刻想要什么。你只是想完成任务，还是想学习？”
在从构建应用程序和网站到现场互动体验及课程设计等学习设计项目中，生成式 AI 帮助学习者实现了布伦南所说的 “认知减负”。她说，这使学生能够专注于项目中他们最感兴趣的部分，并让他们 “做得更多、走得更远、学得更深”。
尝试和探索
为编写指南而接受采访的哈佛教育研究生院的教员和学生建议探索和试用不同的生成式 AI 工具。指南中引用了一位教员的话：“你必须尝试一下，了解情况。在你自己对它有感觉之前，你无法帮助学生。”
一些学生发现对话式 AI 工具是很好的思考和反馈伙伴，而另一些学生则使用 ChatGPT 等工具扮演 “反方” 角色，提供与自己相反的观点，这使他们能够检验自己想法的可靠性。
教育工作者：解释‘为什么’，并以谦逊的态度与学生一起学习新技术
哈杜翁鼓励教育工作者不要采取全面禁止在学习中使用生成式 AI 的政策，而是采取更细致入微的方法，自己先掌握这些工具，并仔细考虑它们何时有用、何时无用。哈杜翁补充说，一些学生 “发现当教员解释为什么布置某项作业时非常有帮助”，因为这有助于他们 “决定哪些内容可以交给 AI 工具，哪些内容自己完成”。
哈杜翁还说，学习者也很看重在课堂上以谦逊态度对待新技术的教员，比如教员说：“我和你们一起学习，这些工具一直在变化。我们并非无所不知，但我们正在一起摸索。”
一次不成功，就再试一次，但要有度
学生们表示，在使用生成式 AI 工具时必须 “多次尝试并优化提示”。他们还提醒注意其中陡峭的学习曲线，并承认有时利用自己的技能和能力更有效。一位长时间使用生成式 AI 的学生建议：“如果你发现自己已经花了六个小时，而这项任务现在本应该完成了，也许你就应该停下来。”

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