人工智能原理 – 心想树成

通过我们的视频系列，和随附的 “人工智能如何运作”系列课程，深入了解人工智能的世界！

这一系列短视频和随附的课堂课程，将向您和您的学生介绍人工智能的工作原理及其重要性。您可以根据主题选择单独的课程，在一堂课中探索整个系列主题，或者教授所有 7 节课以进行更深入的探索。

在微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的介绍下，这一系列短视频将向您介绍人工智能的工作原理及其重要性。然后深入研究算法偏见和人工智能决策伦理等问题。

这些课程将：

人工智能如何运作

人工智能无处不在。最广泛使用的人工智能形式被称为机器学习，您可能每天都与它互动。了解一下什么是机器学习，以及它如何改变我们的世界。

了解一种称为机器学习的人工智能，以及他们如何使用问题解决过程来帮助训练机器人解决问题。参与机器学习活动，机器人正在学习如何检测鱼类中的模式。

计算机视觉是一种用于自动驾驶汽车、人脸识别系统和可持续农业的机器学习形式。了解计算机如何学习分类图像，如何从简单形状构建更复杂的图像，以及计算机之间很难区分吉娃娃犬和松饼的原因。

了解计算机视觉的工作原理。观看解释计算机视觉以及计算机如何 “看见” 的视频。然后设计一种算法，该算法使用网络来决定七段显示屏显示的数字并对其进行测试。

了解神经网络的工作原理。使用小部件以亲身体验的方式探索神经网络。观看解释神经网络的视频。最后，讨论在创建推荐系统时需要多元化的视角。

像ChatGPT这样的大型语言模型具有根据培训数据生成内容的出色能力，但它们是否具有实际的智能？更多了解有关大型语言模型和聊天机器人如何工作的信息，我们将探讨这个问题。

了解什么是大型语言模型 (LLM) 及其工作原理，然后使用 LLM 与 AI 共同创建文本。最后，讨论一下法学硕士是聪明的还是有创造力的。

人工智能具有令人惊叹的能力，能够生成艺术品、图像，甚至完整的视频序列，但它是否具有实际的创造力和想象力？以及这种类型的人工智能如何工作？了解有关人工智能如何生成艺术，包括我们从未见过的图像的更多信息。

了解 AI 如何生成图像，然后探索扩散 AI 小部件，讨论这些模型是否具有创造力。

人工智能对社会的潜力是巨大的。但与此同时，我们需要以伦理、访问和公平为重点来开发技术。这段视频探讨了人工智能对生活的各个方面的影响，并强调了伦理监督的重要性，以防止偏见的人工智能算法的产生。

练习裁剪图像以发现Twitter裁剪算法背后的偏见，然后阅读并观看有关发现这种有偏见的算法的视频。最后，讨论识别和减少算法偏差的方法。

人工智能是一种正在彻底改变工作方式的技术。自动化使一些工作过时，同时创建了全新的工作领域和研究领域。这段视频探讨了负责任和公平地开发人工智能的伦理以及尊重人们的隐私和生计的重要性。

使用揭露自己选择的人工智能领域的道德陷阱的文章和视频进行研究。为世界各地的人工智能创作者和立法者收集全班的 “我们的人工智能道德准则” 资源。