本文通过三个方面来介绍如何利用人工智能来支持阅读和写作教学：
- 阅读教学：强调了学生在阅读能力上的关键转变，从学习阅读到阅读学习，包括针对个别阅读技能和整体阅读理解的练习。
- 写作教学：指出学生缺乏写作反馈的挑战，并介绍了新的AI活动“给我的学术文章提供反馈”，以提供个性化的写作反馈。
- 技术整合：探讨了教育技术在英语语言艺术教学中的重要性，并强调了AI提供更质量化反馈和更深入互动的可能性。
作者：Kristen DiCerbo 博士，可汗学院首席学习官
阅读和写作远不仅仅是英语课堂上的技能；相反，它们是批判性地与世界互动和改变的关键。为了确保学生具备在日益复杂和信息丰富的世界中导航的技能，我们正在增加我们的识字课程，所有这些都是根据学习科学原则设计的。
培养深层阅读理解
当美国的学生接近第四年级时，他们的教育发生了重要的转变：强调从学习阅读到阅读来学习。这意味着学生们被期望从文本中提取新的信息，解释它，记住它，评估它，并在需要时回忆起来。这种从学习阅读到阅读来学习的转变标志着教育的一个重要转折点，如果学生们不能做出这一转变，他们将在各个学科中进一步落后。
为了能够熟练阅读以学习，学生们需要掌握一系列个别技能，然后将它们综合起来构建对文本的综合理解。为了确保学生能够做到这一点，我们最近推出了一个新的六年级阅读和词汇课程，其中包括对个别阅读技能进行有针对性的实践，例如分析文本结构，确定观点，并跟踪整个文本的想法，以及设计的综合实践，旨在允许学生构建更广泛和更深入的对扩展性段落的理解。
除了掌握阅读技能所面临的挑战之外，如果学生缺乏文本所必需的词汇量和背景知识，他们还可能面临阅读理解的障碍。这在体育方面的一个例子中被清楚地指出了：我对棒球了解很多，如果给我一篇关于棒球的文章，我可以轻松地阅读和记住它。然而，如果给我一篇关于板球的文章，我就迷失了。我没有必要的词汇，所以我无法从整体上理解这篇文章。我也没有任何先前的知识来将文章中的信息与之联系起来，以帮助我记住它。
为了减轻具有不同知识基础的学生面临的挑战，并确保每个学习者都能以足够的知识基础来完成每个单元，新课程中的每个单元都以名为“建立背景知识”的课程开始。这节课为学习者提供了有用的学术词汇，学生们可以期望在课程中看到这些词汇，也可以期望在整个课程中看到这些词汇。这节课还包括了单元内容的概述，以及作为他们在单元中遇到的与主题相关的段落时，引导学生思考的基本问题。
由于我们认识到学术词汇在阅读能力长期提高中的重要作用，每个单元最后都包括一个单元词汇复习和测验。测验代表了从短期到长期记忆中转移获得的词汇的关键机制，因为它采用了深入学习结果的充分研究原则。一旦学到了某些东西，从记忆中检索它的做法是改善学习结果的重要手段，而低压测验是这样做的一种极好方式。
除了我们的课程活动外，我们还有各种有趣的人工智能支持的活动来支持学生的理解。例如，为了练习词汇技能，学生们可以玩Word Safari和Word Architect，学习者与Khanmigo互动，通过各种互动方式了解单词的构造和含义。为了继续建立背景知识，学生们可以使用Khanmigo与历史人物“聊天”，参与关于过去事件和观点的讨论。
掌握写作
我们希望我们的学习者不仅仅是阅读文本，还要能够用书面表达自己。成为一名优秀的作家，就像任何其他技能一样，既需要频繁的练习，也需要来自熟练从业者的有意义的反馈。《全国写作委员会》建议学生每天写60分钟，但是通过《全国教育进步评估》的数据分析，仅有31%的高中生每天写作甚至超过30分钟。
这份报告生动地描述了写作教学的挑战。只有13%的教师报告称他们每周要求学生进行说服性写作，而有23%的教师每两周或更长时间就布置一个段落或更多的写作。在写作上接收到有意义的反馈的机会如此有限，可能是学生作为作家发展的巨大障碍。但是我们不能因为缺乏反馈就责备老师：50%的教师已经每周花费四个小时或更多时间评分，这已经是一种不可持续的做法。给写作提供反馈是老师的巨大时间投入，这是一个不幸的事实。那么我们如何让学生写得更多，而不需要老师投入更多的时间呢？
在可汗学院的历史上，我们并没有提供教授写作的支持，因为我们没有一种方法可以向学习者提供有意义的反馈。我们知道，教育技术在一些领域（特别是数学）提供的一个关键好处是能够为单个学习者提供即时反馈。然而，直到最近，我们还没有能够在写作中复制这一点，其中的反馈从论文陈述到整体结构再到语法都有所体现。然而，近来人工智能的进展为提供新的和更好的写作反馈打开了可能性。
我们最近发布的Khanmigo活动“为我的学术论文提供反馈”允许学习者提交一篇文章以获得反馈。学习者将获得有关介绍、证据、结构、结论和风格的反馈。为了做到这一点，我们花了八个月的时间完善了每个元素的提示，以便教授AI模型如何为该方面提供反馈。例如，在评估引言时，Khanmigo会检查是否有明确的论点或论文陈述，以及学生作者是否提供了足够的背景让读者理解论文的内容。此外，与其仅向学习者提供反馈并希望他们对此做出一些改变，不如允许学生向Khanmigo提问有关反馈的问题，进行修改，并即时获得有关这些更改的反馈。
整合技术和英语语言艺术
我们对在英语语言艺术教学中合理和严格地将人工智能与技术整合感到兴奋。长期以来，技术对英语语言艺术的支持一直落后于数学和科学，因为我们没有工具提供更多的定性反馈和深入的互动。由于人工智能提供的机会，新的可能性每天都在出现。我们期待着与大家合作，看看我们能为学习者提高阅读和写作成果做些什么。
原文标题：How To Use AI For Teaching Reading and Writing | 原文链接
Kristen DiCerbo