卡帕西详解LLM——让全球数十亿人轻松理解大语言模型 Andrej Karpathy （安德烈·卡帕西）是人工智能领域的专家，曾在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，并在特斯拉领导自动驾驶技术的研发。他还曾在 OpenAI 研究大型语言模型（LLM）的应用。Karpathy 不仅在技术上有所建树，还致力于推动 AI 教育的普及，特别是在全球范围内让更多人理解并应用 AI。他认为，AI 在教育领域能够帮助克服语言和文化的障碍，实现全球知识的普及与民主化。尽管他曾在斯坦福教授课程，但他意识到，单一的教学方式难以覆盖全球多样化的受众。因此，Karpathy 提出，通过 AI 个性化教育可以为全球数十亿人提供理解和掌握 AI 的机会，为未来社会的发展做出贡献。
📢内容更新中…… 本周的 Synthesis 界面全新改版，所有你喜爱的功能都被整合到一个页面，让你更方便地参与每周的学习感受！📚✨快来体验新版界面，一起探索更多可能性吧！🎮💡 此外，新年里的团队游戏和讨论课，从探讨我是谁、寻找成功定义、到探索同理心的困境，精彩连连🎊虽然官方不再发送每周的邮件，我还是通过课上的视频，借助AI制作了以下的课程介绍，供好奇的家庭参考借鉴——
新的一年已经启程，希望这期内容能为您和孩子带来启发与收获！本期精选了 英语思维构建、斯坦福在线高中、AI教育前沿课程 等优质资源，帮助孩子拓展视野、提升学习力。同时，我们也整理了最新的 英才成就报告，让大家一起见证学习的点滴成长。愿新的一年，我们继续探索知识的边界，共同迎接更精彩的未来！🚀✨
本周，Synthesis课程围绕“沟通的精准性”和“同理心的困境”展开探索。在“超级球”游戏中，学生将学习如何使用队友的姓名进行更高效的团队沟通，提高协作精度；在讨论环节，他们将深入探讨在帮助他人和维护自我需求之间的平衡。通过这些体验，学生不仅能提升团队合作能力，还能培养对个体差异的尊重和理解。This week, Synthesis focuses on “precision in communication” and “dilemmas in empathy.” In the “Hyperball” game, students will
全新生成式人工智能课程：code.org与亚马逊合作的这个新课程，旨在助力学生为 AI 驱动的未来做好准备，内容涵盖从基础概念到先进技术的多方面知识，以趣味活动、视频和项目激发学生兴趣。学习 AI 对学生的未来就业具有重要意义，通过该课程激发学生创造力、助其深入理解 AI 相关的概念。
最近听说斯坦福在线高中（OHS）开始开设单科课程，于是挑灯夜战彻底研究其课程体系，提取并整理了所有152套课程的信息。作为一所成立近20年的学校，OHS目前大约拥有千余名在线学员，学员遍布全球45个国家和美国48个州。值得一提的是，OHS的学员中有60%是有色人种，这突显了其在教育公平化方面的努力和成就。该校面向7-12年级的学生，每个班级平均12人，确保了较高的教学质量与学员之间的密切互动。OHS不仅为学生提供了顶尖的学术资源，还营造了一个国际化、多元化的学习环境，帮助学生在全球舞台上脱颖而出。
本周，Synthesis课程将围绕“成功”的定义展开探讨。在“超级球”游戏中，学生需要选择自己对成功的理解——是连胜、团队支持，还是个人成长？在讨论环节，他们将深入探讨成功的多种可能性，以及当不同的成功定义发生冲突时该如何取舍。这是一次关于目标、价值观和自我认知的探索。This week, Synthesis focuses on defining “success.” In the “Hyperball” game, students must choose their own success criteria—winning
本周，Synthesis课程将专注于探索角色和策略的多样性。在“比邻星”游戏中，学生将通过风险评估和长远规划学习多方面的战略技巧；在讨论环节中，他们将反思自己生活中扮演的不同角色以及如何在冲突中做出选择。这些活动不仅提升学生的逻辑与团队协作能力，还将帮助他们更好地理解自我与周围世界的关系。This week, Synthesis focuses on the diversity of roles and strategies. In the “Proxima” game, students will explore
可汗学院隆重推出针对7-10年级学生的全新改进和扩展ELA课程！新增丰富资源覆盖阅读与词汇技能，融合多媒体内容和跨学科知识，让学习更有趣、更全面。不论是备战考试还是提升学术能力，这些课程都将成为学生成功的关键助力！
在人工智能飞速发展的当下，生成式AI工具融入教育，给教育者、学生和家长都带来挑战。学生用它走捷径引发担忧，教育者不知如何引导，家长也困惑如何助力孩子。这篇文章提供了关于使用AI的建议，能为各方提供帮助，揭示如何在教育中科学利用生成式AI，让其助力自主学习，同时坚守教育初心和学习本真。